Comment se développe l’intelligence artificielle en Russie

Outre sur Telegram, Fenêtre sur la Russie diffuse désormais du contenu sur sa page VK! Vidéos, publications dédiées à l’apprentissage du russe et plus encore dans notre communauté

Plus de 60 pays ont adopté des stratégies nationales de développement de l’intelligence artificielle. Une telle stratégie est également en vigueur en Russie. Elle s’appuie sur l’expérience internationale, tout en tenant compte des spécificités nationales et des objectifs en matière de souveraineté technologique.

Selon cette stratégie, d’ici 2030, la contribution de l’IA au PIB russe pourrait atteindre environ 11 200 milliards de roubles, soit l’équivalent actuel de 123,5 milliards d’euros (en 2022, ce chiffre était de 200 milliards de roubles). La part des secteurs économiques prêts à mettre en œuvre l’IA devrait atteindre 95% (il y a quatre ans, elle était de 12%), et les investissements dans les technologies d’intelligence artificielle devraient passer de 123 milliards de roubles (1,36 milliard d’euros) à 850 milliards (9,37 milliards d’euros). Enfin, le volume annuel des services liés au développement et à la mise en œuvre de solutions dans le domaine de l’IA devrait passer de 12 milliards (132,3 millions d’euros) à au moins 60 milliards (661,5 millions) dans quatre ans.

Une augmentation du potentiel humain est également prévue : le nombre de diplômés universitaires ayant suivi une formation spécialisée dans le domaine de l’IA passera à 15 500 personnes par an (contre un peu plus de 3 000 aujourd’hui), et la part des travailleurs utilisant l’IA dans leur activité atteindra 80%.

« Depuis l’adoption de sa première version en 2019, la stratégie nationale en matière d’IA repose sur des moteurs de développement clés : les ressources humaines, la réglementation, la popularisation, la stratégie, etc. », explique Kirill Solntsev, directeur exécutif du département Développement IA/ML de la banque Sberbank.

Application pratique

Comme le reste du monde, la Russie connaît actuellement un boom de l’utilisation des technologies d’IA. Les entreprises russes développent des solutions d’IA de niveau mondial : de la génération d’images à des outils spécialisés en médecine, biologie et génétique.

En Russie, l’IA est déjà utilisée dans l’administration publique et le domaine social, explique M. Solntsev. « La diffusion de modèles fondamentaux d’IA, qui permettent non seulement de travailler sur des tâches spécialisées, mais aussi de concevoir et d’agir, a particulièrement accéléré leur mise en œuvre. La Russie est l’un des rares pays au monde à développer ses propres modèles fondamentaux d’IA. Par exemple, le modèle de Sberbank — GigaChat », note l’expert.

Sberbank met en œuvre des solutions basées sur son propre modèle dans tous ses processus commerciaux et crée, à partir de celui-ci, des produits et des solutions fondamentalement nouveaux. La société développe actuellement plusieurs centaines d’agents, dont des dizaines sont déjà opérationnels. « Les agents basés sur GigaChat  sont déjà capables d’aider à préparer et à traiter des documents, de synthétiser des connaissances, d’aider les employés en temps réel, de répondre aux demandes, de donner des recommandations pour la prise de décision et de programmer. Et cela a des effets dans tous les domaines d’activité, des ventes et de la gestion de projets à la formation et au développement », assure Solntsev.

Les analystes du laboratoire Kaspersky, une grande entreprise russe spécialisée dans la cybersécurité, estiment que l’année à venir sera marquée par l’arrivée d’agents IA accessibles, capables d’élaborer et d’exécuter une chaîne d’actions à la demande de l’utilisateur. La capacité à effectuer certaines actions sera particulièrement recherchée : par exemple, ajouter des produits au panier d’un acheteur en fonction d’une demande spécifique.

Les services de l’un des géants technologiques russes, VK, utilisent des modèles linguistiques à grande échelle (LLM) pour créer des systèmes de recommandation, des technologies de recherche et de publicité. « Chez VK, les LLM sont utilisés à la fois pour des tâches d’ingénierie et pour améliorer l’expérience utilisateur dans les produits du groupe. Par exemple, dans le service de messagerie Mail, les modèles génératifs sont utilisés pour résumer les e-mails et rédiger des textes, dans VK Video pour générer des sous-titres, et dans VK Advertising pour créer des publicités », explique Dmitri Kondrachine, directeur de l’IA chez VK.

L’IA permet également de traiter une partie des demandes d’assistance : celles-ci sont résolues selon des scénarios prédéfinis ou à l’aide de technologies RAG (Retrieval-Augmented Generation), lorsque l’IA recherche et utilise des bases de connaissances pour formuler une réponse. Elle permet également d’utiliser des agents IA, des programmes spécialisés qui exécutent de manière autonome les tâches de l’utilisateur. « Cela permet de réduire considérablement la charge de travail des opérateurs et de rendre l’assistance plus prédictive », précise Kondrachine. 

Pavel Kaplia, responsable du développement produit d’Alissa (service d’IA du géant technologique russe Yandex), note que les assistants IA basés sur des LLM prennent en charge les tâches quotidiennes de l’utilisateur : achats, réservations, planification et résolution de problèmes quotidiens. En particulier, Alissa AI se développe comme un agent IA personnel. « L’utilisateur n’a pas besoin d’apprendre à utiliser de nouvelles interfaces ou de changer ses habitudes : il formule simplement sa demande à voix haute ou par écrit, et l’agent se charge lui-même de préciser les détails, de décomposer la tâche en étapes et d’interagir avec les différents services », souligne Kaplia.

Le modèle résout le problème non seulement en fournissant une réponse basée sur ses propres connaissances et les résultats de recherche sur Internet, mais aussi en déterminant lui-même les étapes intermédiaires qui permettent de mieux comprendre le contexte du problème et d’effectuer les actions nécessaires.

Selon l’expert, Alissa AI est profondément orientée vers le contexte local et est conçue en tenant compte de la langue russe, des scénarios culturels et des habitudes des utilisateurs, et est également étroitement intégrée à l’écosystème Yandex. Lors du traitement d’une requête, le réseau neuronal forme une cascade d’appels vers la recherche, les cartes et d’autres services qui reflètent dans une certaine mesure la vie réelle en Russie.

« Avec l’arrivée de la famille de modèles Alissa AI, nous avons également annoncé nos propres premiers agents IA. Parmi eux, "Trouver moins cher" et le mode "Explorer" sont déjà accessibles aux quelques centaines de milliers d’utilisateurs qui se sont inscrits sur la liste d’attente pour bénéficier des nouvelles capacités du réseau neuronal. Très bientôt, tous les utilisateurs y auront accès », annonce Kaplia.

Outre les produits destinés aux utilisateurs, la délégation des opérations routinières aux agents IA est également appliquée au sein de l’entreprise : plus de la moitié des ingénieurs de Yandex utilisent des agents IA pour résoudre un large éventail de tâches, allant de l’écriture et de la révision de code à la recherche approfondie dans les données d’entreprise et à l’optimisation des processus de test. Cela permet d’économiser chaque jour des dizaines de milliers d’heures, ce qui permet aux équipes de se concentrer sur des tâches plus complexes et plus stratégiques.

Dans l’ensemble, l’IA est utilisée en Russie pour des tâches très diverses : de la prévision des rendements agricoles à la création de modèles économiques et à la gestion de divers processus de production. Vous pouvez consulter ici les cas de réussite de la mise en œuvre de l’IA en Russie et dans d’autres pays des BRICS+ sur l’un des portails de l’Alliance dans le domaine de l’IA, destiné à un public international.

Éthique et réglementation

De nombreux pays élaborent leurs propres modèles de réglementation de l’intelligence artificielle en tenant compte de leurs systèmes juridiques nationaux et de leurs spécificités culturelles. En Russie, ce processus est également en plein essor.

En 2021, l’UNESCO a adopté la première recommandation au monde sur l’éthique de l’intelligence artificielle, soutenue par plus de 190 pays, dont la Russie. La même année, la Russie a élaboré un code national d’éthique dans le domaine de l’IA.

Ce document a été préparé par les membres de l’Alliance russe dans le domaine de l’intelligence artificielle, une association de grandes entreprises technologiques et d’organismes de recherche créée en 2019. Ses principales missions sont la recherche, le développement et la diffusion des technologies nationales en Russie et à l’étranger, la mise en place d’un cadre législatif pour ce secteur, l’attraction d’investissements et la formation de personnel.

Aujourd’hui, l’Alliance compte plus de 20 membres à part entière et plus de 140 participants issus de différents secteurs, qui travaillent ensemble sur les questions de développement, d’évaluation et d’utilisation responsable de l’IA.

Plus de 1 200 signataires de différents pays ont déjà adhéré au Code. Il consacre les principes clés suivants :

• la priorité du développement de l’IA est le bien-être humain,
• la responsabilité dans le développement et l’utilisation de l’IA,
• la responsabilité humaine pour les conséquences de l’utilisation des technologies,
• la transparence des informations sur les possibilités et les risques de l’IA,
• les intérêts du développement des technologies d’IA sont plus importants que la concurrence.
• l’utilisation de l’IA là où elle apporte un réel bénéfice à la société.

Le code sert de référence lors des discussions sur des questions complexes, allant de l’utilisation de l’IA dans l’éducation à l’éthique des systèmes autonomes et à l’impact des technologies sur le marché du travail.

Outre le code, des documents similaires ont été adoptés par les plus grandes entreprises technologiques mondiales, dont les sociétés russes Sber et Yandex.

Éducation et science

Les universités russes proposent plus de 100 programmes éducatifs dans le domaine de l’intelligence artificielle. Des hackathons, des olympiades et des cours pratiques sont régulièrement organisés pour les élèves et les étudiants. En 2022-2023, environ 40 000 élèves ont participé à de telles initiatives éducatives.

Des recherches dans le domaine de l’IA sont menées dans plusieurs centres scientifiques et technologiques, de Skolkovo et Innopolis à l’ITMO.

École de Skolkovo

Développement futur

Les données du projet de recherche russe de l’Alliance sur ce que sera l’IA dans 10 ans, préparé sous l’égide de l’Alliance internationale pour l’IA, montrent que l’avenir appartient aux modèles hybrides d’IA qui utiliseront à la fois l’apprentissage automatique, le raisonnement symbolique et les connaissances scientifiques. Ces modèles seront notamment capables de traiter et de créer des données dans différents médias, tout en comprenant simultanément des textes, des images, des vidéos et des fichiers audio. De grands espoirs sont également liés à la création de modèles capables de comprendre la physique et la géométrie du monde. Leur apparition aura un impact sur l’ensemble des fonctions et des tâches déléguées à l’IA.

Selon Kirill Solntsev, dans un avenir proche, l’intelligence artificielle développera de nouvelles compétences cognitives, telles que le raisonnement à plusieurs niveaux, la capacité à travailler dans des conditions multimodales, la planification et les actions autonomes.

Dmitri Kondrachine, de VK, estime quant à lui que l’IA dans les recommandations se développera selon trois axes principaux : les modèles multimodaux qui analysent le contenu, les réseaux neuronaux graphiques (GNN) qui prédisent les rôles de l’utilisateur à un moment donné, et les systèmes d’IA agents qui effectuent plusieurs actions à la fois.

Dans un avenir proche, les agents IA tiendront mieux compte du contexte et deviendront plus autonomes, prédit Pavel Kaplia de Yandex. Ils apprendront à mémoriser plus efficacement les préférences de l’utilisateur, à tenir compte de son rythme de vie et à mener à bien des tâches en plusieurs étapes sans intervention humaine constante. Parallèlement, des scénarios avec des appareils portables et une commande vocale seront développés. À long terme, ces modèles intelligents feront partie intégrante du confort numérique, libérant les utilisateurs des tâches routinières et leur permettant de se concentrer sur des activités vraiment importantes.

Dans cet autre article, découvrez comment un programmeur russe a trouvé sa femme à l’aide de ChatGPT.